Özet
Excel TAHMİN.ETS.EASONALİTE işlevi, mevcut değerlere ve bir zaman çizelgesine göre mevsimsel bir modelin zaman içindeki uzunluğunu döndürür.
Amaç
Mevsimsel modelin uzunluğunu öğreninGeri dönüş değeri
Zaman çizelgesi birimlerinde sezon uzunluğuSözdizimi
= TAHMİN.ETS.EASONALİTE (değerler, zaman çizelgesi, (veri_tamamlama), (toplama))Argümanlar
- değerler - Mevcut veya geçmiş değerler (y değerleri).
- zaman çizelgesi - Sayısal zaman çizelgesi değerleri (x değerleri).
- data_completion - (isteğe bağlı) Eksik veri işleme (0 = sıfır olarak işleme koy , 1 = ortalama). Varsayılan 1'dir.
- toplama - (isteğe bağlı) Toplama davranışı. Varsayılan 1'dir (ORTALAMA). Aşağıdaki diğer seçeneklere bakın.
Sürüm
Excel 2016Kullanım notları
TAHMİN.ETS.EASONALİTE işlevi, mevcut değerlere ve zaman çizelgesine göre mevsimsel bir modelin zaman içindeki uzunluğunu döndürür. TAHMİN.ETS.EASONALİTE, satışlar, envanter, giderler vb. Gibi mevsimsel bir model sergileyen sayısal değerler için sezon uzunluğunu hesaplamak için kullanılabilir. Bir model algılanamazsa, TAHMİN.ETS.EASONALİTE sıfır verir.
Misal
Gösterilen örnekte, H16 hücresindeki formül şöyledir:
=FORECAST.ETS.SEASONALITY(C5:C16,B5:B16)
burada C5: C16 mevcut değerleri içerir ve B5: B16 bir zaman çizelgesi içerir. Bu girdilerle TAHMİN.ETS.PASONALİTE işlevi 4 değerini döndürür. Sonuç 4'tür çünkü C5: C16'daki değerler üç aylık satış verilerini temsil eder ve sezonun uzunluğu 4 çeyrek olan 1 yıldır.
Sağdaki grafik, bu verileri bir dağılım grafiğinde çizilmiş olarak gösterir.
Argüman notları
Değerler bağımsız değişkeni, y değerleri olarak da adlandırılan bağımlı dizi veya veri aralığını içerir. Bunlar, bir sezon uzunluğunun hesaplanacağı mevcut geçmiş değerlerdir.
Zaman çizelgesi bağımsız değişkeni, x değerleri olarak da adlandırılan bağımsız dizi veya değerler aralığıdır. Zaman çizelgesi, sabit bir adım aralığına sahip sayısal değerlerden oluşmalıdır. Örneğin, zaman çizelgesi yıllık, üç aylık, aylık, günlük vb. Olabilir. Zaman çizelgesi ayrıca gösterilen örnekte olduğu gibi sayısal dönemlerin basit bir listesi olabilir.
Data_completion argümanı isteğe bağlıdır ve TAHMİN.ETS.SEASONALITY'nin eksik veri noktalarını nasıl ele alacağını belirtir. Seçenekler 1 (varsayılan) ve sıfırdır. Varsayılan olarak, TAHMİN.ETS.SEASONALITY, komşu veri noktalarının ortalamasını alarak eksik veri noktalarını sağlayacaktır. Data_completion için sıfır sağlanırsa, TAHMİN.ETS eksik veri noktalarını sıfır olarak değerlendirir.
Toplama argümanı isteğe bağlıdır ve zaman çizelgesi yinelenen zaman damgaları içerdiğinde işlevin veri noktalarını nasıl toplaması gerektiğini kontrol eder. Varsayılan değer, ORTALAMA değerini belirten 1'dir. Diğer seçenekler aşağıdaki tabloda verilmiştir.
Not: Sonuçları olabildiğince doğru hale getirmek için TAHMİN.ETS.EASONALİTEYİ kullanmadan önce toplama yapmak daha iyidir.
| Değer | Davranış |
|---|---|
| 1 (veya atlandı) | ORTALAMA |
| 2 | MİKTAR |
| 3 | COUNTA |
| 4 | MAX |
| 5 | MEDYAN |
| 6 | MIN |
| 7 | SUM |
Hatalar
TAHMİN.ETS.SEASONALITY işlevi, aşağıda gösterildiği gibi hataları döndürecektir.
| Hata | Sebep olmak |
|---|---|
| # DEĞER! |
|
| # YOK |
|
| #NUM |
|
