
Özet
Excel NORM.DAĞ işlevi, normal olasılık yoğunluk işlevi (PDF) ve normal kümülatif dağılım işlevi (CDF) için değerleri döndürür. PDF, eğri üzerindeki noktaların değerlerini döndürür. CDF, bir değerin solundaki eğrinin altındaki alanı döndürür.Amaç
Normal dağılım için değerleri ve alanları alınGeri dönüş değeri
Normal PDF ve CDF çıktısıSözdizimi
= NORM.DAĞ (x, ortalama, standart_sapma, kümülatif)Argümanlar
- x - Giriş değeri x.
- ortalama - Dağıtımın merkezi.
- standard_dev - Dağılımın standart sapması.
- kümülatif - Olasılık yoğunluk işlevinin mi yoksa kümülatif dağılım işlevinin mi kullanıldığını belirleyen bir boole değeri.
Sürüm
Excel 2010Kullanım notları
NORM.DAĞ işlevi, normal olasılık yoğunluk işlevi (PDF) ve normal kümülatif dağılım işlevi (CDF) için değerleri döndürür. Örneğin, NORM.DAĞ (5,3,2, DOĞRU), ortalama 3 ve standart sapma 2 ile açıklanan çan şeklindeki eğrinin altındaki 5'in solundaki alana karşılık gelen 0,841 çıkışını verir. kümülatif bayrak NORM.DAĞ'da (5,3,2, YANLIŞ) olduğu gibi YANLIŞ'a ayarlandı, çıktı 0,121'dir ve bu eğri üzerinde 5'teki noktaya karşılık gelir.
=NORM.DIST(5,3,2,TRUE)=0.841
=NORM.DIST(5,3,2,FALSE)=0.121
Fonksiyonun çıktısı, fonksiyon girdisi tarafından tanımlanan çan şeklindeki eğri çizilerek görselleştirilir. Kümülatif bayrak TRUE olarak ayarlanmışsa, dönüş değeri girişin solundaki alana eşittir. Kümülatif bayrak FALSE olarak ayarlanmışsa, dönüş değeri eğri üzerindeki değere eşittir.
Açıklama
Normal PDF, iki değerle tanımlanan çan şeklinde bir olasılık yoğunluğu işlevidir: ortalama ve standart sapma. Ortalama dağılımının merkezini ya da "dengeleme noktası" temsil eder. Standart sapma dağılımı etrafında yayılmış ortalama etrafında nasıl temsil eder. Normal dağılımın altındaki alan her zaman 1'e eşittir ve aşağıdaki şekilde gösterildiği gibi standart sapma ile orantılıdır. Örneğin, alanın% 68,3'ü her zaman ortalamanın bir standart sapması içinde yer alacaktır.
Olasılık yoğunluk fonksiyonları, sürekli aralıklar üzerindeki problemleri modellemektedir. Fonksiyonun altındaki alan, bu aralıkta meydana gelen bir olayın olasılığını temsil eder. Örneğin, bir öğrencinin bir testte tam olarak% 93.41 puan alma olasılığı çok düşüktür. Bunun yerine, öğrencinin testte% 90 ile% 95 arasında puanlama olasılığını hesaplamak mantıklıdır. Test puanlarının normal olarak dağıtıldığı varsayıldığında, olasılık, aşağıdaki formülde gösterildiği gibi kümülatif dağılım işlevinin çıktısı kullanılarak hesaplanabilir.
=NORM.DIST(95,μ,σ,TRUE)-NORM.DIST(90,μ,σ,TRUE)
Bu örnekte, μ yerine 80 inçlik bir ortalama ve σ için 10 inçlik bir standart sapmayı koyarsak, öğrencinin 100 üzerinden 90 ile 95 arasında puanlama olasılığı% 9.18'dir.
=NORM.DIST(95,80,10,TRUE)-NORM.DIST(90,80,10,TRUE)=0.0918
Resimler wumbo.net'in izniyle kullanılmıştır.