Bu eğitimde, örnekler yardımıyla Python'da farklı formatlarda CSV dosyaları yazmayı öğreneceğiz.
csvBu görev için sadece Python'da yerleşik olan modülü kullanacağız . Ama önce modülü şu şekilde içe aktarmamız gerekecek:
import csv
csvModülün CSV dosyalarını okumak ve bunlara yazmak için nasıl kullanılacağına dair temel bilgileri zaten ele almıştık. csvModülü kullanma konusunda herhangi bir fikriniz yoksa , Python CSV ile ilgili eğitimimize göz atın: CSV dosyalarını okuyun ve yazın
Csv.writer () Temel Kullanımı
csv.writer()Mevcut bilgilerinizi yenilemek için kullanmanın temel bir örneğine bakalım .
Örnek 1: csv.writer () ile CSV dosyalarına yazma
Aşağıdaki girişlerle bir CSV dosyası yazmak istediğimizi varsayalım:
SN, Ad, Katkı 1, Linus Torvalds, Linux Kernel 2, Tim Berners-Lee, World Wide Web 3, Guido van Rossum, Python Programlama
İşte bunu nasıl yapıyoruz.
import csv with open('innovators.csv', 'w', newline='') as file: writer = csv.writer(file) writer.writerow(("SN", "Name", "Contribution")) writer.writerow((1, "Linus Torvalds", "Linux Kernel")) writer.writerow((2, "Tim Berners-Lee", "World Wide Web")) writer.writerow((3, "Guido van Rossum", "Python Programming"))
Yukarıdaki programı çalıştırdığımızda, mevcut çalışma dizininde verilen girişlerle bir innovators.csv dosyası oluşturulur.
Burada innovators.csv dosyasını open()function kullanarak yazma modunda açtık .
Python'da dosya açma hakkında daha fazla bilgi edinmek için şu adresi ziyaret edin: Python File Input / Output
Daha sonra, csv.writer()işlev bir writernesne oluşturmak için kullanılır . writer.writerow()Fonksiyon sonra CSV dosyasını tek satır yazmak için kullanılır.
Örnek 2: Writerows ile Birden Çok Satır Yazma ()
2 boyutlu listenin içeriğini bir CSV dosyasına yazmamız gerekirse, işte bunu nasıl yapabiliriz.
import csv row_list = (("SN", "Name", "Contribution"), (1, "Linus Torvalds", "Linux Kernel"), (2, "Tim Berners-Lee", "World Wide Web"), (3, "Guido van Rossum", "Python Programming")) with open('protagonist.csv', 'w', newline='') as file: writer = csv.writer(file) writer.writerows(row_list)
Programın çıktısı Örnek 1'deki ile aynıdır .
Burada 2 boyutlu listemiz, listenin writer.writerows()içeriğini CSV dosyasına yazacak fonksiyona aktarılır .
Şimdi CSV dosyalarını farklı formatlarda nasıl yazabileceğimize bakalım. Daha sonra csv.writer()bunları yazmak için işlevi nasıl özelleştireceğimizi öğreneceğiz .
Özel Sınırlayıcılara Sahip CSV Dosyaları
Varsayılan olarak, bir CSV dosyasında sınırlayıcı olarak virgül kullanılır. Ancak, bazı CSV dosyaları virgül dışında sınırlayıcılar kullanabilir. Çok az popüler olan |ve .
Örnek 1'in innovators.csv dosyasında |sınırlayıcı olarak kullanmak istediğimizi varsayalım . Bu dosyayı yazmak için işleve ek bir parametre aktarabiliriz .delimitercsv.writer()
Bir örnek alalım.
Örnek 3: Boru Sınırlayıcı İçeren CSV Dosyası Yazın
import csv data_list = (("SN", "Name", "Contribution"), (1, "Linus Torvalds", "Linux Kernel"), (2, "Tim Berners-Lee", "World Wide Web"), (3, "Guido van Rossum", "Python Programming")) with open('innovators.csv', 'w', newline='') as file: writer = csv.writer(file, delimiter='|') writer.writerows(data_list)
Çıktı
SN | Ad | Katkı 1 | Linus Torvalds | Linux Kernel 2 | Tim Berners-Lee | World Wide Web 3 | Guido van Rossum | Python Programlama
Gördüğümüz gibi, isteğe bağlı parametre , CSV dosyasının sınırlayıcı olarak sahip olması gereken nesneyi delimiter = '|'belirtmeye yardımcı olur .writer|
Tırnak işaretli CSV dosyaları
Bazı CSV dosyalarının her birinin veya bazı girişlerin etrafında tırnak işaretleri vardır.
Quotes.csv dosyasını aşağıdaki girişlerle örnek olarak alalım :
"SN"; "Ad"; "Alıntılar" 1; "Buddha"; "Olduğumuzu sandığımız şey" 2; "Mark Twain"; "Seni gülümseten hiçbir şeyden asla pişman olma" 3; "Oscar Wilde"; "Kendin ol Herkes zaten alınmış"
Kullanarak csv.writer()varsayılan olarak girişlere, bu alıntıları eklemez.
Bunları eklemek için, adında başka bir isteğe bağlı parametre kullanmamız gerekecek quoting.
Sayısal olmayan değerler etrafında ve ;sınırlayıcı olarak alıntı yapmanın nasıl kullanılabileceğine bir örnek verelim .
Örnek 4: CSV dosyalarını tırnak işaretleriyle yazın
import csv row_list = ( ("SN", "Name", "Quotes"), (1, "Buddha", "What we think we become"), (2, "Mark Twain", "Never regret anything that made you smile"), (3, "Oscar Wilde", "Be yourself everyone else is already taken") ) with open('quotes.csv', 'w', newline='') as file: writer = csv.writer(file, quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC, delimiter=';') writer.writerows(row_list)
Çıktı
"SN"; "Ad"; "Alıntılar" 1; "Buddha"; "Olduğumuzu sandığımız şey" 2; "Mark Twain"; "Seni gülümseten hiçbir şeyden asla pişman olma" 3; "Oscar Wilde"; "Kendin ol Herkes zaten alınmış"
Burada, quotes.csv dosyası yukarıdaki girişlerle çalışma dizininde oluşturulur.
Gördüğünüz gibi, biz geçti csv.QUOTE_NONNUMERICiçin quotingparametre. csvModül tarafından tanımlanan bir sabittir .
csv.QUOTE_NONNUMERICwritersayısal olmayan girişlerin etrafına tırnak işaretlerinin eklenmesi gereken nesneyi belirtir .
quotingParametreye iletebileceğiniz önceden tanımlanmış 3 başka sabit vardır :
csv.QUOTE_ALL-writerTüm girişlerin etrafındaki tırnak işaretleriyle CSV dosyasına yazılacak nesneyi belirtir .csv.QUOTE_MINIMAL- belirtirwriternesnesi, yalnızca özel karakter (bu alanları alıntı sınırlayıcı , quotechar veya herhangi karakterleri lineterminator )csv.QUOTE_NONE-writerGirişlerden hiçbirinin alıntılanmaması gereken nesneyi belirtir . Varsayılan değerdir.
Özel tırnak karakterine sahip CSV dosyaları
We can also write CSV files with custom quoting characters. For that, we will have to use an optional parameter called quotechar.
Let's take an example of writing quotes.csv file in Example 4, but with * as the quoting character.
Example 5: Writing CSV files with custom quoting character
import csv row_list = ( ("SN", "Name", "Quotes"), (1, "Buddha", "What we think we become"), (2, "Mark Twain", "Never regret anything that made you smile"), (3, "Oscar Wilde", "Be yourself everyone else is already taken") ) with open('quotes.csv', 'w', newline='') as file: writer = csv.writer(file, quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC, delimiter=';', quotechar='*') writer.writerows(row_list)
Output
*SN*;*Name*;*Quotes* 1;*Buddha*;*What we think we become* 2;*Mark Twain*;*Never regret anything that made you smile* 3;*Oscar Wilde*;*Be yourself everyone else is already taken*
Here, we can see that quotechar='*' parameter instructs the writer object to use * as quote for all non-numeric values.
Dialects in CSV module
Notice in Example 5 that we have passed multiple parameters (quoting, delimiter and quotechar) to the csv.writer() function.
This practice is acceptable when dealing with one or two files. But it will make the code more redundant and ugly once we start working with multiple CSV files with similar formats.
As a solution to this, the csv module offers dialect as an optional parameter.
Dialect helps in grouping together many specific formatting patterns like delimiter, skipinitialspace, quoting, escapechar into a single dialect name.
It can then be passed as a parameter to multiple writer or reader instances.
Example 6: Write CSV file using dialect
Suppose we want to write a CSV file (office.csv) with the following content:
"ID"|"Name"|"Email" "A878"|"Alfonso K. Hamby"|"[email protected]" "F854"|"Susanne Briard"|"[email protected]" "E833"|"Katja Mauer"|"[email protected]"
The CSV file has quotes around each entry and uses | as a delimiter.
Instead of passing two individual formatting patterns, let's look at how to use dialects to write this file.
import csv row_list = ( ("ID", "Name", "Email"), ("A878", "Alfonso K. Hamby", "[email protected]"), ("F854", "Susanne Briard", "[email protected]"), ("E833", "Katja Mauer", "[email protected]") ) csv.register_dialect('myDialect', delimiter='|', quoting=csv.QUOTE_ALL) with open('office.csv', 'w', newline='') as file: writer = csv.writer(file, dialect='myDialect') writer.writerows(row_list)
Output
"ID"|"Name"|"Email" "A878"|"Alfonso K. Hamby"|"[email protected]" "F854"|"Susanne Briard"|"[email protected]" "E833"|"Katja Mauer"|"[email protected]"
Here, office.csv is created in the working directory with the above contents.
From this example, we can see that the csv.register_dialect() function is used to define a custom dialect. Its syntax is:
csv.register_dialect(name(, dialect(, **fmtparams)))
The custom dialect requires a name in the form of a string. Other specifications can be done either by passing a sub-class of the Dialect class, or by individual formatting patterns as shown in the example.
While creating the writer object, we pass dialect='myDialect' to specify that the writer instance must use that particular dialect.
The advantage of using dialect is that it makes the program more modular. Notice that we can reuse myDialect to write other CSV files without having to re-specify the CSV format.
Write CSV files with csv.DictWriter()
The objects of csv.DictWriter() class can be used to write to a CSV file from a Python dictionary.
The minimal syntax of the csv.DictWriter() class is:
csv.DictWriter(file, fieldnames)
Here,
file- CSV file where we want to write tofieldnames- alistobject which should contain the column headers specifying the order in which data should be written in the CSV file
Example 7: Python csv.DictWriter()
import csv with open('players.csv', 'w', newline='') as file: fieldnames = ('player_name', 'fide_rating') writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=fieldnames) writer.writeheader() writer.writerow(('player_name': 'Magnus Carlsen', 'fide_rating': 2870)) writer.writerow(('player_name': 'Fabiano Caruana', 'fide_rating': 2822)) writer.writerow(('player_name': 'Ding Liren', 'fide_rating': 2801))
Output
The program creates a players.csv file with the following entries:
player_name,fide_rating Magnus Carlsen,2870 Fabiano Caruana,2822 Ding Liren,2801
The full syntax of the csv.DictWriter() class is:
csv.DictWriter(f, fieldnames, restval='', extrasaction='raise', dialect='excel', *args, **kwds)
To learn more about it in detail, visit: Python csv.DictWriter() class
CSV files with lineterminator
A lineterminator is a string used to terminate lines produced by writer objects. The default value is . You can change its value by passing any string as a lineterminator parameter.
However, the reader object only recognizes or as lineterminator values. So using other characters as line terminators is highly discouraged.
doublequote & escapechar in CSV module
In order to separate delimiter characters in the entries, the csv module by default quotes the entries using quotation marks.
So, if you had an entry: He is a strong, healthy man, it will be written as: "He is a strong, healthy man".
Similarly, the csv module uses double quotes in order to escape the quote character present in the entries by default.
If you had an entry: Go to "programiz.com", it would be written as: "Go to ""programiz.com""".
Here, we can see that each " is followed by a " to escape the previous one.
doublequote
It handles how quotechar present in the entry themselves are quoted. When True, the quoting character is doubled and when False, the escapechar is used as a prefix to the quotechar. By default its value is True.
escapechar
escapechar parameter is a string to escape the delimiter if quoting is set to csv.QUOTE_NONE and quotechar if doublequote is False. Its default value is None.
Example 8: Using escapechar in csv writer
import csv row_list = ( ('Book', 'Quote'), ('Lord of the Rings', '"All we have to decide is what to do with the time that is given us."'), ('Harry Potter', '"It matters not what someone is born, but what they grow to be."') ) with open('book.csv', 'w', newline='') as file: writer = csv.writer(file, escapechar='/', quoting=csv.QUOTE_NONE) writer.writerows(row_list)
Output
Book,Quote Lord of the Rings,/"All we have to decide is what to do with the time that is given us./" Harry Potter,/"It matters not what someone is born/, but what they grow to be./"
Here, we can see that / is prefix to all the " and , because we specified quoting=csv.QUOTE_NONE.
If it wasn't defined, then, the output would be:
Book,Quote Lord of the Rings,"""All we have to decide is what to do with the time that is given us.""" Harry Potter,"""It matters not what someone is born, but what they grow to be."""
Since we allow quoting, the entries with special characters(" in this case) are double-quoted. The entries with delimiter are also enclosed within quote characters.(Starting and closing quote characters)
The remaining quote characters are to escape the actual " present as part of the string, so that they are not interpreted as quotechar.
Note: The csv module can also be used for other file extensions (like: .txt) as long as their contents are in proper structure.
Önerilen Kaynaklar: Python'da CSV Dosyalarını Okuyun
