Excel TAHMİN.ETS.STAT işlevi nasıl kullanılır -

Özet

Excel TAHMİN.ETS.STAT işlevi, TAHMİN.ETS işleviyle zaman serisi tahminiyle ilgili belirli bir istatistiksel değer döndürür. İstatistik_türü bağımsız değişkeni, hangi istatistiğin TAHMİN.ETS.STAT tarafından döndürüleceğini belirler.

Amaç

Öngörmeyle ilgili istatistiksel değeri alın

Geri dönüş değeri

İstenen istatistik

Sözdizimi

= TAHMİN.ETS.STAT (değerler, zaman çizelgesi, istatistik_türü, (mevsimsellik), (veri_tamamlama), (toplama))

Argümanlar

• değerler - Mevcut veya geçmiş değerler (y değerleri).
• zaman çizelgesi - Sayısal zaman çizelgesi değerleri (x değerleri).
• istatistik_türü - Döndürülecek istatistik, 1 ile 8 arasında sayısal bir değer (aşağıdaki tabloya bakın).
• mevsimsellik - (isteğe bağlı) Sezonluk hesaplama (0 = mevsimsellik yok, 1 = otomatik, n = zaman çizelgesi birimlerinde sezon uzunluğu).
• data_completion - (isteğe bağlı) Eksik veri işleme (0 = sıfır olarak işleme koy , 1 = ortalama). Varsayılan 1'dir.
• toplama - (isteğe bağlı) Toplama davranışı. Varsayılan 1'dir (ORTALAMA). Aşağıdaki diğer seçeneklere bakın.

Sürüm

Excel 2016

Kullanım notları

TAHMİN.ETS.STAT işlevi, zaman serisi tahminiyle ilgili belirli bir istatistiksel değeri döndürür. İstatistik_türü bağımsız değişkeni, hangi istatistiğin TAHMİN.ETS.STAT tarafından döndürüleceğini belirler.

TAHMİN.ETS.STAT işlevi, (isteğe bağlı olarak) Excel'deki "Tahmin sayfası" özelliğinin bir parçası olarak tahmin istatistiklerinin çıktısını almak için kullanılır. Bunlar, TAHMİN.ETS işlevinde yanıt veren özellik tarafından oluşturulan tahminle ilgili istatistiklerdir.

Yukarıda gösterilen örnekte, TAHMİN.ETS.STAT işlevi, gösterilen geçmiş verilere ve zaman çizelgesine dayalı olarak mevcut sekiz tahmin istatistiğinin tümü için manuel olarak eklenmiştir. İstatistik_türü değerleri F sütunundan gelir.

İstatistiksel değerler

Döndürülecek istatistiksel değer, istatistik_türü bağımsız değişkeni tarafından belirlenir. Aşağıdaki tablo sekiz olası değeri ve bunlara karşılık gelen sonuçları göstermektedir.

Değer	Sonuç	Açıklama
1	Alfa	ETS algoritmasının temel parametresi. Daha yüksek değerler, son verilere daha fazla ağırlık verir.
2	Beta	ETS algoritmasının trend parametresi. Daha yüksek değerler, son trendlere daha fazla ağırlık veriyor.
3	Gama	ETS algoritmasının mevsimsellik parametresi. Daha yüksek değerler, son dönem dönemlerine daha fazla ağırlık verir.
4	MASE	Ortalama mutlak ölçekli hata ölçüsü, tahmin doğruluğunun bir ölçüsü.
5	SMAPE	Simetrik ortalama mutlak yüzde hata metriği, yüzde hatalara dayalı bir doğruluk ölçüsüdür.
6	MAE	Simetrik ortalama mutlak yüzde hata metriği, yüzde hatalara dayalı bir doğruluk ölçüsüdür.
7	RMSE	Kök ortalama kare hata metriği, tahmin edilen ve gözlemlenen değerler arasındaki farkların bir ölçüsü.
8	Adım boyutu	Geçmiş veriler zaman çizelgesinde tespit edilen adım boyutu.

Argüman notları

Değerler bağımsız değişkeni, y değerleri olarak da adlandırılan bağımlı dizi veya veri aralığını içerir. Bunlar, bir tahminin hesaplanacağı mevcut tarihsel değerlerdir.

Zaman çizelgesi bağımsız değişkeni, x değerleri olarak da adlandırılan bağımsız dizi veya değerler aralığıdır. Zaman çizelgesi, sabit bir adım aralığına sahip sayısal değerlerden oluşmalıdır. Örneğin, zaman çizelgesi yıllık, üç aylık, aylık, günlük vb. Olabilir. Zaman çizelgesi ayrıca sayısal dönemlerin basit bir listesi olabilir. Zaman çizelgesinin sıralanması gerekli değildir.

Mevsimsellik bağımsız değişkeni isteğe bağlıdır ve zaman çizelgesi birimleriyle ifade edilen mevsimsel modelin uzunluğunu temsil eder. Örneğin, gösterilen örnekte, veriler üç aylıktır, bu nedenle mevsimsellik 4 olarak verilebilir, çünkü bir yılda 4 çeyrek vardır ve mevsimsel desen 1 yıldır. İzin verilen değerler 0 (mevsimsellik yok, doğrusal algoritma kullan), 1 (mevsimsel kalıbı otomatik olarak hesapla) ve n (manuel sezon uzunluğu, 2 ile 8784 arasında bir sayı, dahil). 8784 = 366 x 24 sayısı, artık yıldaki saat sayısı.

Data_completion bağımsız değişkeni isteğe bağlıdır ve TAHMİN.ETS'in eksik veri noktalarını nasıl ele alması gerektiğini belirtir. Seçenekler 1 (varsayılan) ve sıfırdır. Varsayılan olarak, TAHMİN.ETS, komşu veri noktalarının ortalamasını alarak eksik veri noktalarını sağlar. Sıfır sağlanırsa, TAHMİN.ETS eksik veri noktalarını sıfır olarak değerlendirir.

Toplama argümanı isteğe bağlıdır ve zaman çizelgesi yinelenen değerler içerdiğinde veri noktalarını toplamak için hangi işlevin kullanıldığını kontrol eder. Varsayılan değer, ORTALAMA değerini belirten 1'dir. Diğer seçenekler aşağıdaki tabloda verilmiştir.

Değer	Davranış
1 (veya atlandı)	ORTALAMA
2	MİKTAR
3	COUNTA
4	MAX
5	MEDYAN
6	MIN
7	SUM

Hatalar

TAHMİN.ETS.STAT işlevi aşağıda gösterildiği gibi hataları döndürecektir.

Hata	Sebep olmak
# DEĞER!	mevsimsellik sayısal değildir data_completion sayısal değil toplama sayısal değildir
# YOK	değerler ve zaman çizelgesi aynı boyutta değil
#NUM	Zaman çizelgesinde tutarlı adım belirlenemiyor Tüm zaman çizelgesi değerleri aynıdır İstatistik_türü değeri 1-8 arasında değil Mevsimsellik değeri 0-8784 arasında değil Data_completion için değer 0 veya 1 değil Toplama değeri 1-7 arasında değil